Как парковки могут устранить лазейки в совместном использовании номерных знаков и уклонении от уплаты сборов?
В прошлом на многих парковках использовались IC-карты или удостоверения личности. Эти физические карты было чрезвычайно легко дублировать, и их производство было недорогим; следовательно, практика использования «одной карты для нескольких транспортных средств» стала секретом полишинеля. Позже,распознавание номерных знаков (LPR)камеры постепенно вошли в мейнстрим. Однако ранним алгоритмам камеры LPR не хватало точности; сталкиваясь с грязными, загороженными или визуально похожими номерными знаками (например, «0» и «D»), они были склонны к неправильной идентификации. Это создало возможность для транспортных средств, использующих клонированные номера, проскользнуть. Более того, если несколько систем парковки будут работать изолированно и без возможности взаимодействия данных, номерной знак, считающийся «законным» в записях одного объекта, может стать непроверенной «лазейкой» при въезде в другой.
Если парковочный шлагбаум работает исключительно за счет поднятия шлагбаума в тот момент, когда камера распознает номерной знак, транспортное средство с действительным номерным знаком может быть правильно идентифицировано, что позволит второму транспортному средству въехать вплотную за ним на стоянку - сценарий, который системе будет сложно обнаружить. Альтернативно, когда временные посетители выходят, если система просто фиксирует время въезда, но не имеет возможности принудительно перехватывать неоплаченные транспортные средства, сотрудники службы безопасности часто остаются беспомощными, когда сталкиваются с водителями, пытающимися прорваться через барьер, и вынуждены праздно наблюдать, уклоняясь от оплаты.
Многим устаревшим системам не хватает глубокой интеграции с современными платежными платформами, что приводит к усложнению платежных процессов. Перед выходом водители должны отсканировать QR-код, вручную ввести свой номерной знак и завершить оплату. Если подключение к сети плохое, за ними могут быстро образоваться длинные очереди. Разочарованные водители могут затем просто врезаться в барьер, чтобы спастись. Более того, управленческий персонал не может отслеживать «аномальные транспортные средства» — такие как «автомобили-зомби», которые были припаркованы в течение длительного времени без оплаты — в режиме реального времени; вместо этого им приходится полагаться на ручное патрулирование, а это неэффективный и трудоемкий подход.
Как видите, неспособность предотвратить эти проблемы связана не с небрежным управлением, а с тем, что техническая архитектура самих систем содержит слишком много внутренних лазеек, которыми можно воспользоваться.
Сейчас,ЗОЙЕПрофессиональная система управления парковкой предлагает не просто отдельную функцию, а комплексную взаимосвязанную систему профилактических мер.
1. «Профилирование транспортных средств»: высокоточное распознавание и комплексное отслеживание данных
Современныйраспознавание номерного знакаВ камеры встроены передовые алгоритмы искусственного интеллекта. В стандартных операционных средах их комплексная степень распознавания, охватывающая такие состояния, как грязные пластины, отсутствие пластин и т. д., приближается к 100%. Благодаря технологиям объединения нескольких кадров и анализа характеристик эти системы могут идентифицировать не только буквенно-цифровые символы, но и конкретные атрибуты транспортного средства, такие как марка, модель и цвет, тем самым создавая подробный «профиль транспортного средства». Развитое применение этой технологии визуального распознавания на основе искусственного интеллекта значительно увеличило сложность дублирования номерных знаков (клонирования номеров). Всякий раз, когда система обнаруживает номерной знак, она одновременно сверяет марку и цвет автомобиля; в случае несоответствия автомобиль немедленно помечается как аномальный.
Для решения проблемы уклонения от уплаты сборов в настоящее время реализованы специализированные алгоритмы анализа видео. Камеры распознавания номерных знаков позволяют точно определять расстояние и траектории движения ведущих и следующих за ними транспортных средств. Если идущее сзади транспортное средство не предъявит действительный номерной знак и слишком близко следует за идущим впереди транспортным средством, ворота шлагбаума останутся открытыми; Одновременно система активирует сигнал тревоги и захватит изображения следящего за ним транспортного средства в высоком разрешении, чтобы сохранить их в качестве доказательств.
2. Простая оплата + оповещения об аномалиях + интеллектуальный перехват
Обеспечивая максимально простой и удобный процесс оплаты, мы устраняем как возможность, так и стимул для владельцев транспортных средств уклоняться от комиссий.
Мы создали полностью «беспрепятственный» процесс оплаты для владельцев транспортных средств. При первом использовании владельцам просто нужно привязать свой номерной знак и включить оплату без пароля через WeChat или Alipay. При въезде система автоматически распознает транспортное средство и поднимает ворота; при выходе автоматически списывает комиссию и поднимает ворота — весь процесс занимает примерно две секунды. Для управления все записи трафика и транзакций полностью оцифрованы и автоматизированы, что гарантирует прозрачность и отслеживаемость каждого финансового потока. Это принципиально устраняет лазейки, связанные со сбором наличных, и «серые зоны», подверженные человеческим манипуляциям.
Но как насчет редких случаев, когда владелец транспортного средства просто отказывается платить или пытается злонамеренно прорваться через ворота? Когда система идентифицирует транспортное средство как «неоплаченное» или «занесенное в черный список», она может координировать свои действия со шлагбаумом для выполнения команды «отказ в выпуске». Одновременно с этим локальное оборудование издает звуковое предупреждение, а предупреждение немедленно появляется на «облачной консоли» в будке охраны или на портативных терминалах управленческого персонала, отображая подробную информацию о транспортном средстве и захваченные изображения. Затем сотрудники службы безопасности могут быстро подойти и справиться с ситуацией; имея на руках неопровержимые доказательства, они могут решить вопрос с полным обоснованием и авторитетом.
3. Облачные операции и сеть раннего предупреждения на основе данных
Состояние всего оборудования парковочного комплекса (камеры, шлагбаумы), журналы транспортных потоков и данные транзакций загружаются на облачную платформу в режиме реального времени.
Через портал управления настольными компьютерами или мобильное приложение администраторы могут вести полный обзор операций в любое время и в любом месте. Транспортный поток на каждом въезде и выезде в режиме реального времени, коэффициенты использования парковочных мест, время простоя транспортных средств, списки приоритетных транспортных средств, требующих особого внимания — все эти важные показатели полностью у них под рукой. Если на какой-либо парковке возникнут аномалии, такие как несанкционированные нарушения барьеров, неисправности оборудования или обращения владельцев транспортных средств за помощью, центральный центр управления может немедленно провести удаленный визуальный осмотр через видеодомофон и многоэкранное наблюдение. Впоследствии операторы могут либо удаленно поднять барьер напрямую, либо дать инструкции персоналу на месте, как справиться с ситуацией. Кроме того, с помощью информационных панелей аналитики на основе данных система может глубоко анализировать структуру транспортных потоков и профили пользователей. Это обеспечивает научную основу для операционных решений, таких как стратегии ценообразования в пиковые и внепиковые периоды и распределение парковочных мест, тем самым позволяя парковочному комплексу постоянно развиваться из «центра затрат» в «центр создания стоимости».
Предотвращение несанкционированного повторного использования карт доступа и борьба с уклонением от уплаты платежей больше не зависят от ручного контроля; вместо этого он зависит от трех ключевых столпов: высокоточная, полностью сетевая система распознавания камер AI LPR; бесшовный, автоматизированный замкнутый цикл платежей; и интеллектуальный, проактивный облачный «мозг» управления. Используя эти три критерия в качестве ориентира для выбора системы, можно естественным образом определить идеальное решение для парковки, которое упрощает операции управления и эффективно устраняет потенциальные лазейки.
